Archives

2021

2022

2023

2024

2025

Agenci z pamięcią trwałą do wsparcia decyzji

Systemy multi-agentowe oparte na LLM z pamięcią trwałą oferują znaczącą przewagę w podejmowaniu złożonych decyzji. Według badań opublikowanych na arXiv, agenci wykorzystujący pamięć trwałą zmniejszyli błędy decyzyjne o nawet 40% w środowiskach cyfrowych przypominających casino https://energycasyno.pl/. Analiza opinii z mediów społecznościowych pokazuje, że 64% użytkowników uważa interakcję z tymi agentami za bardziej spójną i przewidywalną.

Pamięć trwała umożliwia agentom przechowywanie kluczowych informacji i integrowanie ich w przyszłych decyzjach, co prowadzi do lepszej koordynacji między agentami i redukcji konfliktów. Dane wskazują, że systemy te mogą zoptymalizować dystrybucję zasobów o nawet 32% w złożonych scenariuszach multi-agentowych.

Taka architektura jest szczególnie przydatna w obszarach takich jak zarządzanie infrastrukturą, planowanie zasobów czy wsparcie decyzji w medycynie, umożliwiając agentom ciągłe uczenie się i szybkie reagowanie na zmiany w środowisku.

by rayenfizz on 2025-11-14 08:01:11